其對物流企業發展帶來的影響首要表現在一下幾個方面：
(1)信息對接，把握企業運作信息
在信息化年代，網購呈現出一種不斷添加的趨勢，規劃現已到達了空前巨大的境地，這給網購之后的物流帶來了沉重的擔負，對每一個節點的信息需求也越來越多。每一個環節發生的數據都是海量的，曩昔傳統數據搜集、剖析處理方法現已不能滿意物流企業對每一個節點的信息需求，這就需求經過大數據把信息對接起來，將每個節點的數據搜集并且整合，經過數據中心剖析、處理轉化為有價值的信息，然后把握物流企業的全體運作狀況。
(2)供給依據，協助物流企業做出正確的決議計劃
傳統的依據商場調研和個人經歷來進行決議計劃現已不能適應這個數據化的年代，只要實在的、海量的數據才干實在反映商場的需求改變。經過對商場數據的搜集、剖析處理，物流企業能夠了解到詳細的事務運作狀況，能夠清楚地判別出哪些事務帶來的獲利率高、添加速度較快等，把首要精力放在實在能夠給企業帶來高額獲利的事務上，防止無端的糟蹋。一同，經過對數據的實時掌控，物流企業還能夠隨時對事務進行調整，保證每個事務都能夠帶來獲利，然后完成高效的運營。
(3)培育客戶粘性，防止客戶丟失
網購人群的急劇脹大，使得客戶越來越注重物流服務的體會，期望物流企業能夠供給最好的服務，乃至掌控物流事務運作進程中產品配送的一切信息。這就需求物流企業以數據中心為支撐，經過對數據發掘和剖析，合理地運用這些剖析效果，進一步穩固和客戶之間的聯系，添加客戶的信任，培育客戶的粘性，防止客戶丟失。
(4)數據“加工”然后完成數據“增值”
在物流企業運營的每個環節中，只要一小部分結構化數據是能夠直接剖析使用的，絕大部分非結構化數據有必要要轉化為結構化數據才干貯存剖析。這就造成了并不是一切的數據都是準確的、有用的，很大一部分數據都是推遲、無效、乃至是過錯的。物流企業的數據中心有必要要對這些數據進行“加工”，然后挑選出有價值的信息，完成數據的“增值”。
，大數椐在物流企業中的使用首要包含以下幾個方面。
(1)商場猜測
產品進入商場后，并不會一向堅持最高的銷量，是跟著時刻的推移，消費者行為和需求的改變而不斷改變的。在曩昔，咱們總是習慣于經過選用查詢問卷和以往經歷來尋覓客戶的來歷。而當查詢成果總結出來時，成果往往現已是過期的了，推遲、過錯的查詢成果只會讓辦理者對商場需求做出過錯的信計。而大數據能夠協助企業徹底勾勒出其客戶的行為和需求信息，經過實在而有用的數據反映商場的需求改變，然后對產品進入商場后的各個階段作出猜測，從而合理的操控物流企業庫存和組織運送計劃。
(2)物流中心的選址
物流中心選址問題要求物流企業在充沛考慮到本身的運營特色、產品特色和交通狀況等要素的基礎上，使配送本錢和匿定本錢等之和到達最小。針對這一問題，能夠使用大數據中分類樹方法來處理。
(3)優化配送線路
配送線路的優化是一個典型的非線性規劃問題，它一向影響著物流企業的配送功率和配送本錢。物流企業運用大數據來剖析產品的特性和標準、客戶的不同需求（時刻和金錢）等問題，然后用最快的速度對這些影響配送計劃的要素做出反映（比方挑選哪種運送計劃、哪種運送線路等），擬定最合理的配送線路。并且企業還能夠經過配送進程中實時發生的數據，快速地剖分出配送道路的交通狀況，對事端多發路段的做出提早預警。準確分析配送整個進程的信息，使物流的配送辦理智能化，進步了物流企業的信息化水平緩可預見性。
(4)庫房儲位優化
合理的組織產品貯存方位關于庫房使用率和轉移分揀的功率有著極為重要的含義。關于產品數量多、出貨頻率快的物流中心，儲位優化就意味著工作功率和效益。哪些貨品放在一同能夠進步分揀率，哪些貨品貯存的時刻較短，都能夠經過大數據的相關形式法剖分出產品數據間的相互聯系來合理的組織庫房方位。

上海歐堅及其旗下倉儲活躍學習大數據，并將其運用到對庫房的日常辦理傍邊。獲得必定的成效。

http://www.guestlion.cn/wuliuwenda/64018.html 什么是大數據,大數據又給物流企業帶來怎樣的開展優勢及詳細使用？