協(xié)同商務(wù)的運(yùn)用，促進(jìn)物流范疇逐步接受了協(xié)同概念，一些協(xié)同物流方式應(yīng)運(yùn)而生，它們打破了技能層面的邊界，經(jīng)過物流活動(dòng)的互補(bǔ)和物流資源的同享來完結(jié)高效快捷的服務(wù)，并發(fā)生了相應(yīng)的協(xié)同效應(yīng)： 規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)更可以反映出物流協(xié)同的本質(zhì)，即經(jīng)過不同事務(wù)之間的和諧辦理，企業(yè)以更低本錢和更快速度發(fā)揮已有的資源優(yōu)勢(shì)，并建立起新的競(jìng)賽優(yōu)勢(shì)。規(guī)模經(jīng)濟(jì)與規(guī)模經(jīng)濟(jì)既彼此聯(lián)絡(luò)又有所差異。假如增大投入，企業(yè)可以削減單位本錢，則存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)；假如跟著企業(yè)物流業(yè)務(wù)多樣化添加而削減成本，則存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)。
一般企業(yè)用均勻本錢來定義規(guī)模經(jīng)濟(jì)，而用相對(duì)總成原本界說規(guī)模經(jīng)濟(jì)，即企業(yè)多個(gè)物流事務(wù)一起進(jìn)行的總本錢小于單個(gè)事務(wù)各自別離進(jìn)行的本錢總和。規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)首要表現(xiàn)在配送協(xié)同(多個(gè)環(huán)節(jié)一起分?jǐn)偽锪髻M(fèi)用)、倉(cāng)儲(chǔ)協(xié)同(同享庫(kù)房和設(shè)備)、包裝和加工工序的操作協(xié)同(一起使用操作設(shè)備、技能、人力)上。 智能體(Agent)技能的研討成為人工智能研討范疇的熱門，其最大特色是具有自主性和協(xié)作性，可以對(duì)雜亂、協(xié)同和難以猜測(cè)的問題進(jìn)行處理，可隨環(huán)境變化修正自己的方針，學(xué)習(xí)常識(shí)并進(jìn)步才能。與此一起，信息交融技能也在飛速發(fā)展，各種面向雜亂使用布景的物流體系很多出現(xiàn)。在這些體系中，信息表現(xiàn)方式的多樣性、信息容量以及信息的處理速度等要求越來越高，原有的一些信息處理與交融手法現(xiàn)已逐漸不能滿意實(shí)踐使用的需求。考慮到以上要素，將智能體技能引進(jìn)到物流信息協(xié)同范疇中，就可以使協(xié)同物流體系的功能大幅進(jìn)步，并依據(jù)這一規(guī)劃理念，構(gòu)建依據(jù)多智能體技能的協(xié)同物流體系。
Agent是由具有常識(shí)、信仰、意向、希望等要素組成的一個(gè)實(shí)體，具有自主性與交互性的特色，它可以感知體系環(huán)境的改變，并對(duì)這種改變作出自主的反響。一般以為，Agent是一個(gè)具有自治性、社會(huì)性、反響性及能動(dòng)性的依據(jù)硬件或軟件的體系，由通訊交互模塊、信息獲取模塊、人機(jī)交互模塊、常識(shí)庫(kù)模塊及規(guī)劃推理模塊等組成。
Multi-agent系統(tǒng)，即多智能體體系，簡(jiǎn)稱MAS。是由不同的單個(gè)Agent為完結(jié)某一特定使命而組成的調(diào)集，單個(gè)Agent總是處在多Agent體系的環(huán)境中，多個(gè)Agent構(gòu)成的體系是動(dòng)態(tài)、雜亂和不確定的，Agent要對(duì)了解的環(huán)境作出敏捷的呼應(yīng)，一起可以處理與其他Agent的抵觸，或許與其他Agent和諧處理抵觸，規(guī)劃其行為，并終究作出決議方案。Agent經(jīng)過感知來了解環(huán)境，經(jīng)過履行動(dòng)作完結(jié)其方針并影響環(huán)境，Agent不只要有常識(shí)，并且要有自我意向。
物流體系是一個(gè)動(dòng)態(tài)、雜亂和具有不確定性的體系，具有顯著的時(shí)間性和空間性。而Agent技能特別適合于散布式體系。因而，協(xié)同物流可由依據(jù)MAS的Agent體系來完結(jié)。依據(jù)物流體系的特色提取出Agent的模型結(jié)構(gòu)，它包含了常識(shí)、感應(yīng)器、通訊器和行為操作等四個(gè)部分。
圖1 車輛Agent(Vehicle Agent)是物流體系中貨運(yùn)車輛和駕駛員的籠統(tǒng)，車輛Agent是車輛資源的一個(gè)智能署理。它不同于以往體系中的車輛記載，是在傳統(tǒng)車輛記載的基礎(chǔ)上封裝了相應(yīng)的推理、通訊和學(xué)習(xí)等才能，是一個(gè)具有自主特性的智能實(shí)體方針。各車輛Agent在問題求解進(jìn)程中，既可獨(dú)自也可彼此協(xié)作。并能經(jīng)過問題的不斷處理進(jìn)行自我演化。一起，各車輛Agent依據(jù)其才能彼此競(jìng)賽，自動(dòng)進(jìn)行問題求解。因而，各車輛Agent之間的洽談機(jī)制是問題求解的首要內(nèi)容。在物流運(yùn)送進(jìn)程中，只要在指定的日期內(nèi)抵達(dá)目的地，運(yùn)送道路就由運(yùn)送工具本身來決議。車輛Agent首要擔(dān)任監(jiān)控貨品的相對(duì)方位和條件。它們可以查詢，并且能對(duì)協(xié)同體系中的其他Agent的查詢作出反響。如在冷貨運(yùn)送中，運(yùn)送貨品需求冷藏而貨品本身太熱，貨品易損而在運(yùn)送進(jìn)程中裝載在最下面；或貨品運(yùn)送超過了訂單規(guī)矩的日期，車輛Agent就會(huì)自動(dòng)報(bào)警。車輛Agent的結(jié)構(gòu)，如下圖所示（圖1）：
圖2 每個(gè)資源Agent與相應(yīng)的資源相對(duì)應(yīng)，并與使命Agent和辦理Agent相連接，可用來直接驅(qū)動(dòng)或操控所對(duì)應(yīng)的資源。協(xié)同物流體系中，資源Agent首要為信息Agent。信息Agent首要操控各信息源的作業(yè)狀況并調(diào)整其作業(yè)方式，將其數(shù)據(jù)信息處理成使命Agent和履行Agent所需求的方式，答復(fù)使命Agent的查詢和供履行Agent作進(jìn)一步的估量、推理和判別。庫(kù)房是重要的物流設(shè)備，庫(kù)房Agent是庫(kù)房設(shè)備設(shè)備及相關(guān)人員的其籠統(tǒng)，是物流體系中一個(gè)重要的資源Agent，它的根本使命是依據(jù)客戶的訂單要求，運(yùn)用常識(shí)為客戶在適宜的庫(kù)房中挑選適宜的貨品，并與車輛Agent進(jìn)行通訊。庫(kù)房Agent的結(jié)構(gòu)，如下圖所示（圖2）：
圖3
多Agent的協(xié)同物流運(yùn)送(調(diào)度)體系結(jié)構(gòu)
Agent是一個(gè)具有感知才能、問題求解才能和與外界進(jìn)行通訊才能的一個(gè)實(shí)體。 作為具有自主特性的一種籠統(tǒng)實(shí)體，它能作用于本身和環(huán)境，并能對(duì)環(huán)境作出反響。多智能體技能的中心思想是將大的、雜亂的體系分化為小的、相對(duì)獨(dú)立的子體系，依靠這些子體系彼此之間的競(jìng)賽和協(xié)作來完結(jié)高智能性的使命。
多Agent協(xié)作求解問題首要包含兩種辦法：使命共擔(dān)(task-sharing)和成果同享(result—sharing)。
以往的物流體系中一般將各類型車輛資源看作處于被迫的等候被匹配檢索和組織使命的靜態(tài)記載，是一種缺少智能的實(shí)體方針。不具備自動(dòng)依據(jù)所處理的問題及環(huán)境的改變來自我調(diào)整本身常識(shí)結(jié)構(gòu)和自動(dòng)求解問題的才能，約束了體系求解方案調(diào)度車輛問題的功率。因而，存多智能體協(xié)同物流體系的開發(fā)中，將企業(yè)所具有的各類型車輛結(jié)構(gòu)為不同的車輛Agent，并由多個(gè)車輛Agent協(xié)作構(gòu)成一個(gè)多智能體物流體系，該模型中歸納了使命共擔(dān)和成果同享兩種辦法，其模型結(jié)構(gòu)，如下圖所示（圖3）：
在圖3中整個(gè)模型結(jié)構(gòu)將問題求解進(jìn)程分為對(duì)話層、操控層和問題求解層。
對(duì)話層是由多個(gè)交互Agent(Interface Agent)組成。交互Agent是供貨商與協(xié)同物流體系通訊的接口。它接納供貨商傳來的需求信息，并依據(jù)這些信息組織貨運(yùn)車輛調(diào)度，一起還擔(dān)任將終究成果輸出給對(duì)應(yīng)的客戶。
操控層是由歸納和操控兩個(gè)Agent組成的。操控Agent(Control Agent)擔(dān)任將供貨商的需求分化，并依據(jù)車輛Agent的競(jìng)賽成果，將適宜的需求分配給相應(yīng)的車輛Agent，一起各車輛Agent的信息都傳遞到該Agent中的黑板中， 由該Agent操控信息的交流和各Agent之間的通訊。摔制Agent由一個(gè)黑板常識(shí)庫(kù)體系組成，它包含一個(gè)黑板和操控模塊兩部分。黑板是用于寄存信息的大局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，它記載了各Agent所需求的信息和所發(fā)生的假說，并能供給給一切的Agent同享。操控模塊則是用于監(jiān)督和操控挑選相應(yīng)的Agent。相對(duì)于操控Agent來說，各Agent構(gòu)成了黑板模型中的常識(shí)源。
歸納Agent(Synthesizing Agent)則是操控將各車輛Agent、庫(kù)房Agent及路段Agent、操控Agent等其他Agent的求解成果進(jìn)行歸納和點(diǎn)評(píng)，然后求出雜亂問題的解，以最低的本錢，最高功率和效益為供貨商供給協(xié)同物流服務(wù)。
依據(jù)智能體的協(xié)同物流方式具有如下特色：
1、Agent可自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)，每一個(gè)智能體有自己的方針和行為，可由外部鼓勵(lì)和內(nèi)部狀況發(fā)動(dòng)。
2、Agent是一個(gè)自治主體，具有自己的常識(shí)和剖析辦法，能了解信息并操控自己的行為。
3、Agent能依據(jù)自己的推理規(guī)矩進(jìn)行信息的籠統(tǒng)。智能體下的協(xié)同機(jī)制其本質(zhì)是一種決議方案機(jī)制。企業(yè)經(jīng)過智能體完結(jié)企業(yè)外部的協(xié)同，是進(jìn)步市場(chǎng)競(jìng)賽力的有用辦法，也是一個(gè)根本途徑。

http://www.guestlion.cn/wuliuwenda/59011.html 協(xié)同物流的協(xié)同效應(yīng)