圖①：物流車輛行進在西藏南木林縣艾瑪大橋上。

圖②：中通快遞西安轉運中心。

宋朝宏攝（形象我國）

圖③：從雪域高原日喀則送到地處平原的杭州，艾瑪馬鈴薯的快遞道路示意圖。

陳志浩制圖（星球研究所）

12月8日，我國快遞年業務量初次打破1000億件。

現在，網絡購物已成為日常日子的一部分，人們充沛享用到了快遞帶來的便當。那么，快遞是怎樣做到的呢？

為此，本版推出“從一件快遞感觸經濟脈動”策劃，咱們選取一件從西向東行程4000多公里的快遞進行全程報導。這一則“快遞故事”的背面，是無所不在的信息網，是暢通無阻的交通網，是高效工作的物流網，是智能精準的算力支撐，更是一個物暢其流的我國。

——編 者

一件快遞之旅①接單

地址：日喀則

時刻：11月20日上午

“叮咚”，西藏自治區日喀則市南木林縣艾瑪鄉拉布村鄉民旺布的手機又收到了新消息，原來是有人問詢網購馬鈴薯：“多少錢？”“走什么快遞？”等旺布答復完問題，客人又問：“能不能拍點產品的視頻？”旺布立刻跑到庫房，對著馬鈴薯拍了起來。

在合作社從事馬鈴薯加工和出售作業的旺布，經常在各種網絡渠道給艾瑪馬鈴薯“打廣告”，他也不停在揣摩怎樣獲得最好的作用。

一件快遞之旅②攬收

地址：日喀則

時刻：11月20日正午

11月20日正午，開著小車，中通快遞日喀則公司的快遞員尼瑪扎西風風火火地進了宅院。

“是要寄馬鈴薯嗎？”尼瑪扎西一進門就問，得到必定答復之后，他掏出箱子、膠帶等打包東西，開端仔細打包。

入箱、膠封、稱重、打印面單……這樣的流程，尼瑪扎西每天都要重復許屢次。“成了，別忘了付款。”抱起包裹，他一邊向車子走去，一邊叮嚀旺布。

經過村路、鄉路，尼瑪扎西把這件快遞送到網點，很快，這件快遞將與其他快遞集中經拉薩運往西安中轉。

尼瑪扎西出生在珠峰腳下的定日縣，從前日喀則市區對他來說都是一個悠遠的當地。“小時候，從家里到日喀則市，足足要走一天一夜。”尼瑪扎西說。

現在，從市區到尼瑪扎西的家園，行程縮減到4個多小時。對快遞經營者來說，這意味著當天就可以往復市區。

小時候，尼瑪扎西總興奮地盼著外面來個人，能帶來大城市的物件。現在，定日縣的人們早已習慣了從網上購買大城市的東西。

交通便當支撐了快遞敏捷增長，只是這兩年，中通快遞到定日縣的包裹數量就增長了4倍。

一件快遞之旅③運送

地址：西安、杭州

時刻：11月23日晚至25日清晨

11月23日晚上，一輛高運力牽引車載著艾瑪馬鈴薯順暢抵達中通在西安的轉運中心。倒車、入庫……3個小時后，中轉快遞奔赴下一站——杭州。

經過20多小時運送，25日清晨，這箱馬鈴薯送到了浙江杭州中通轉運中心分揀車間。一件件包裹在傳送帶上急速“奔馳”，每到標有不同地名的區域，傳送帶上的運送小車就會精確地將包裹投到下方的攬件區域。

“現在便當多了，曾經咱們要盯緊每件包裹上的代碼，盡可能快地進行人工分揀，這種分揀方法，不只功率較低，也簡單犯錯。現在智能分揀設備會依據快遞包裹上的代碼按區區分主動分揀，咱們只需將分揀完的快遞裝袋即可。”操作員馬社敏說話間，這件艾瑪馬鈴薯“嗖”的一聲便從傳送帶上被運至相應攬件區域。

杭州中通轉運中心主動化操作部操作組長劉明周說，經過主動化分揀設備，不只比以往削減70%的人力操作，也降低了人工辨認帶來的差錯，分揀精確率可達99.99%。

跟著分揀作業告一段落，一輛輛配送車排起長龍，順次駛出轉運中心，它們將駛向遍及杭州各地的100余個網點。艾瑪馬鈴薯也將駛向它的目的地——桐廬縣蘆茨村。

一件快遞之旅④到貨

地址：杭州

時刻：11月25日

11月25日，杭州桐廬縣蘆茨村嚴陵塢的民宿老板王素園總算收到了艾瑪馬鈴薯，而收件方法更是快捷了許多——只要到蘆茨村的“快遞驛站”去拿就行了。

“之前去西藏旅行，對特產艾瑪馬鈴薯形象深入，所以，想網購一些再嘗嘗！”捧著包裹，王素園很高興。

蘆茨村方位相對偏僻，在大山里面，快遞進村不簡單。得益于浙江省的快遞進村作業，上一年11月，坐落蘆茨村的“快遞驛站”正式倒閉，鄉民們再也不必趕到鎮上的網點收發快遞了。

“在幾年前，我得在鎮上專門找個店肆幫助代收快遞，去一趟至少1個小時，挺累人，有驛站今后，我20分鐘就能到驛站。”王素園說。

驛站管理員洪雅介紹：“有了驛站今后，即使身處最遠自然村的鄉民，40分鐘內也能取到快遞。現在，驛站每天要收發大約80件快遞。”

自2020年3月浙江發動快遞進村作業以來，桐廬先后在全縣181個行政村設立了“快遞驛站”。

一件快遞之旅⑤分配

地址：上海

時刻：貫穿全程

叮！下單成功。

當西藏南木林縣那兒摁下發貨承認鍵的瞬間，在中通上海總部的大數據中心，編碼尾號為9954的訂單正式生成。

派哪位快遞員去取件，發哪班車，發什么類型的卡車，走哪條運送道路，會途經哪幾個分撥中心……大數據中心體系高速工作，調取很多數據核算，為訂單安排出最優道路。

幾秒鐘后，大數據中心把成果推送到各個體系。攬件員：尼瑪扎西；運送道路：日喀則—拉薩—西安—杭州；估計11月23日23時抵達西安轉運中心，估計11月25日1時抵達杭州轉運中心。

成果一出，全網敏捷呼應。日喀則網點，快遞員立刻動身；分撥中心，依據業務量合理排班；車隊，車輛與司機都整裝待發。

與此一起，每一分鐘，全國有4.3萬件包裹涌入中通網絡。每一件包裹，都由智能算法排出最優道路。

“跟著包裹的流通，數字孿生體系會一起模仿一切分撥中心、車輛、航班的運送狀況。”中通快遞路由智能部總監宋秉政介紹，當原定運送計劃遭到攪擾，數字孿生體系能敏捷模仿出新的分揀、備車計劃，以確保快遞時效。

以往，快遞公司的全國運送線路是固定的，各公司只能依據線路貨量狀況被迫進行人工調整。近年來，各大快遞公司紛繁使用人工智能算法動態調度，然后進步功率，確保時效。

統籌策劃：沈 寅 林 琳 白之羽 韓春瑤 林半夜

版式規劃：蔡華偉